# Yapay zeka
31 içerik
Universal-3.5 Pro Nedir? Konuşmayı Metne Dönüştürme Modeli
AssemblyAI Universal-3.5 Pro’nun temel işi ses kaydını metne dönüştürmektir. Transkripsiyonun özet ve sohbet yanıtı üretiminden farkını, kayıtlı ses ve canlı konuşma akışlarını açıklıyoruz.
Yapay Zekanın Sınırları Zorlanıyor: Hangi Yetenekler Sıradaki Büyük Adım Olacak?
Yapay zeka sürekli gelişiyor. Peki, insanlığın bir sonraki büyük hamlesi olacak hangi yapay zeka yetenekleri üzerinde çalışılıyor ve bu gelişmeler bize neler sunacak?
Ello’da 1000 ms: Öğrenme süresi değil, yanıt gecikmesi
Ello’nun 1000 ms ifadesi, okuma öğretimi etkileşiminde hızlı yanıt vermeyi anlatır; bir becerinin bir saniyede öğrenileceği vaadi değildir.
AI’dan Cevap Değil Karar Paketi Alın: 3 Aşamalı Prompt Akışı
ChatGPT, Gemini ve Claude’u tek seferlik cevap üreticisi gibi kullanmak yerine karar hazırlama sürecine yerleştirin. Bu rehber; araştırma, eleştiri ve uygulama planı için somut promptlar, kontrol listeleri ve ölçülebilir çıktılar sunar.
Ulaşımda AI: Model portföyünü görev koşullarıyla değerlendirmek
Araştırma, görevleri kalite ve gecikme koşulları altında farklı modellere dağıtmayı inceliyor. Örnek maliyetler her kuruma taşınamaz.
Guardian Angels: Kişiselleştirilmiş asistan için bir araştırma önerisi
Gwern’in önerisi, kullanıcı tercihlerini öğrenen kişisel ajanları tartışıyor. Hazır ürün veya kanıtlanmış güvenlik sistemi olarak değerlendirilmemeli.
AI İle Müşteri Mesajlarını Otomatik Sınıflandırma: 1 Haftalık Pilot Planı
E-posta, WhatsApp ve destek taleplerini yapay zekâ ile sınıflandırıp doğru ekibe yönlendirmek için küçük ölçekli, ölçülebilir ve insan onaylı bir pilot planı.
KOBİ’lere Yapay Zeka Destekli Belge Otomasyonu Satarak Gelir Üretmek
Türkiye’de birçok KOBİ teklif, fatura, sözleşme, sipariş formu ve destek e-postalarını hâlâ manuel işliyor. Bu yazı, yapay zeka destekli belge otomasyonunu dar kapsamlı, ölçülebilir ve satılabilir bir hizmete dönüştürmenin yolunu anlatıyor.
ChatGPT'de Etkili İstemler: 'Sıfır-Tur' Kavramını Anlamak Ve Aşmak
ChatGPT gibi büyük dil modellerinden (LLM'ler) istenen verimi alırken 'sıfır-tur' (zero-shot) istemlerin yanıltıcı olabileceğini ve 'birkaç-tur' (few-shot) istemlerin neden daha etkili sonuçlar verebileceğini somut örneklerle açıklıyoruz.
Sutton’ın tek adım tuzağı: Uzun vadeyi kısa tahminlerle kurmak
Kavram küçük iyileştirmelerle yetinmeyi değil, uzun vadeli tahminleri yalnız tek adımlık tahminleri yineleyerek kurma varsayımını eleştiriyor.
Ajanlara güven endeksi: Uzmanların değerlendirmesi ne söylüyor?
Microsoft ve MIT Technology Review Insights araştırması insanların ajanlara duyduğu güveni ölçüyor; modelin öz güveni ile doğruluk arasındaki ilişkiyi test etmiyor.
Second Brain for AI v2: AI araçları arasında kalıcı bağlam
Second Brain, MCP uyumlu AI araçlarının aynı kalıcı belleğe erişmesini sağlayan, kendi Cloudflare hesabınızda çalışan bir projedir. Bu incelemenin kapsamı v2.0.0 kaynak belgesidir.